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背景意義：在現(xiàn)代自動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程中，機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用已成為生產(chǎn)標(biāo)配，替代人工完成產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)，工況檢測(cè)，產(chǎn)品分類以及機(jī)器人定位等工作，提升生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效率，且降低生產(chǎn)成本。

機(jī)器視覺(jué)具有高度自動(dòng)化，高效率，高精度，能夠適應(yīng)較差環(huán)境等優(yōu)點(diǎn)，為我國(guó)工業(yè)自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)過(guò)程產(chǎn)生重要作用，機(jī)器視覺(jué)相對(duì)于人眼識(shí)別的優(yōu)勢(shì)十分明顯：環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)、長(zhǎng)時(shí)間工作、精度高、效率高、從而達(dá)到節(jié)省時(shí)間、降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量、減輕測(cè)試及檢測(cè)人員工作強(qiáng)度、降低不良率等優(yōu)點(diǎn)，在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，機(jī)器視覺(jué)代替人工已經(jīng)成為趨勢(shì)。

產(chǎn)品服務(wù)的核心技術(shù)：

使用傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法來(lái)確定缺陷會(huì)有許多問(wèn)題，例如工件表面比較細(xì)微的缺陷，這些用傳統(tǒng)方法無(wú)法準(zhǔn)確描述。深度學(xué)習(xí)技術(shù)為此類缺陷檢測(cè)應(yīng)用提供了一種有效的方法。