地 區(qū)： 浙江省杭州市江干區(qū)
背景意義：在現(xiàn)代自動生產(chǎn)過程中，機(jī)器視覺應(yīng)用已成為生產(chǎn)標(biāo)配，替代人工完成產(chǎn)品質(zhì)量檢測，工況檢測，產(chǎn)品分類以及機(jī)器人定位等工作，提升生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效率，且降低生產(chǎn)成本。
機(jī)器視覺具有高度自動化，高效率，高精度，能夠適應(yīng)較差環(huán)境等優(yōu)點，為我國工業(yè)自動化的實現(xiàn)過程產(chǎn)生重要作用，機(jī)器視覺相對于人眼識別的優(yōu)勢十分明顯：環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)、長時間工作、精度高、效率高、從而達(dá)到節(jié)省時間、降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量、減輕測試及檢測人員工作強(qiáng)度、降低不良率等優(yōu)點，在工業(yè)生產(chǎn)過程中，機(jī)器視覺代替人工已經(jīng)成為趨勢。
產(chǎn)品服務(wù)的核心技術(shù)：
使用傳統(tǒng)的機(jī)器視覺檢測方法來確定缺陷會有許多問題，例如工件表面比較細(xì)微的缺陷，這些用傳統(tǒng)方法無法準(zhǔn)確描述。深度學(xué)習(xí)技術(shù)為此類缺陷檢測應(yīng)用提供了一種有效的方法。
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